לצוותים ולארגונים
AI לא ישנה לכם את הארגון.
צוות שיודע לעבוד איתו, כן.
קורס ארגוני שחוסך לכם את שלב הדוגמאות: במקום לתרגל על דוגמה גנרית ולתרגם לבד לעסק, ה-use cases שלכם הם חומר הלימוד. כל משתתף יוצא עם תוצר עובד, והידע נשאר בבית.
הגישה
הדרכה שנמדדת בתוצרים, לא בשעות
יש הבדל בין כלי שעובד לכלי יעיל. פרויקט AI יכול להסתיים בכלי מרשים שאף אחד בצוות לא נוגע בו, כי הדרך הישנה עדיין מהירה יותר. לכן אצלי אין תרגול על דוגמאות: ה-use cases של הארגון הם התרגילים, והתוצרים נמדדים אצלכם: דו"ח שהיה לוקח יום מסתיים ברבע שעה, תהליך מייגע של איסוף נתונים מכמה מערכות הופך לאוטומציה שרצה כמה דקות. לאחר הסדנה מקבלים כלים פנימיים שרצים כבר למחרת.
היכולת הכי משתלמת היא זו שהצוות שלכם יודע להפעיל למחרת בעצמם.
איך תרצו להמשיך?
קורס Claude לצוות
יום מרוכז או סדרת מפגשים. לומדים פרומפט אנג'ינירינג, יוצרים סקילס, מפיקים מסמכים ודוחות מהנתונים שלכם, ובונים אוטומציות ראשונות. ערוץ תמיכה לשבועות שאחרי, ומדידה של מה שנבנה.
תוכנית הטמעה ארגונית
נבנית סביב תהליכים ספציפיים שבחרנו יחד: מיפוי, הדרכה, בנייה משותפת של הכלים, וליווי עד שהם רצים. כולל חיבור Claude למערכות הקיימות בעזרת connectors.
הרצאות ואירועים
הרצאה מעשית עם הדגמות חיות, לא עוד "העתיד כבר כאן". מתאימה לכנסים, ימי עיון ואירועי חברה.
אני לא מתחילה מהכלי.
אני מתחילה ממה שצריך לקרות בעסק.
לפעמים זה דורש קוד. לפעמים n8n או Make. לפעמים מודל AI. ולפעמים בכלל לא צריך AI.
הטכנולוגיה היא האמצעי, לא המוצר.
את לא צריכה לדעת איזה מהכלים האלה את צריכה. זה חלק מהעבודה שלי.
- n8n
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- Airtable
- Supabase
- Cursor
AI גם טועה. זה חלק מהעניין.
אוטומציות נשברות. מודלים מבינים דברים לא נכון. חיבור בין מערכות יכול לעבוד נהדר במשך שבוע ואז להפתיע אותך.
אני לא מלמדת איך לגרום לזה להיראות מושלם בדמו.
אני מלמדת איך לחשוב על המקרים האלה מראש, לבדוק את המערכת, ולבנות אותה כך שאפשר יהיה לסמוך עליה יותר.
ניסיון
15 שנות הדרכה · מאות מודרכים · מהעסק הקטן ועד ארגונים גלובליים
ספרו לי מה גוזל לצוות הכי הרבה זמן
שיחת היכרות של 30 דקות. תצאו ממנה עם כיוון, גם אם לא נעבוד יחד.